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Intel desarrolla un chip que imita las capacidades del cerebro

Intel desarrolla un chip que imita las capacidades del cerebro

Intel Loihi es el primer chip de autoaprendizaje neuromórfico de su categoría. Este desarrollo utiliza datos para aprender y para realizar inferencias, se hace más inteligente a lo largo del tiempo,

Intel Loihi es el primer chip de autoaprendizaje neuromórfico de su categoría. Este desarrollo utiliza datos para aprender y para realizar inferencias, se hace más inteligente a lo largo del tiempo, no necesita ser entrenado de una manera tradicional y adopta un enfoque novedoso en informática mediante unos potenciales de acción de actividad eléctrica ('spikes') asíncronos.

Intel Loihi, aún en fase de prueba, imita las funciones del cerebro, aprendiendo a funcionar basándose en diferentes modos de respuesta ante los estímulos del entorno.

La multinacional imagina un futuro en el que sea posible "analizar imágenes de cámaras tomadas con alumbrado público y resolver rápidamente casos de personas desaparecidas o secuestradas. Un futuro en donde los semáforos se ajustan automáticamente para sincronizar el flujo de tráfico, reduciendo los embotellamientos y optimizando las paradas y los arranques. Un futuro donde los robots son más autónomos y donde la eficiencia del rendimiento se incrementa en gran medida", comenta Michael Mayberry, director general de Intel Labs.

"Una mayor necesidad de recopilación, análisis y toma de decisiones utilizando para ello datos naturales, no estructurados y muy dinámicos está impulsando la demanda de un tipo de informática que puede dejar atrás las arquitecturas clásicas basadas en CPU y GPU", defiende este ejecutivo en un comunicado.

En este contexto, Intel ha estado trabajando estos últimos seis años en el desarrollo de arquitecturas especializadas que pueden acelerar las plataformas informáticas clásicas. Asimismo, también ha realizado recientemente inversiones en I+D en inteligencia artificial e informática neuromórfica.

La informática neuromórfica se inspira en el conocimiento actual de la arquitectura cerebral y de sus cómputos asociados. Las redes neuronales del cerebro obtienen información mediante impulsos eléctricos o potenciales de acción de actividad eléctrica, y modulan las fuerzas sinápticas o el peso de las interconexiones basándose en la duración de estos potenciales de acción, guardando estos cambios de forma local en las interconexiones. Las conductas inteligentes surgen de las interacciones cooperativas y competitivas entre múltiples zonas dentro de las redes neuronales del cerebro y de su entorno

El chip de pruebas de investigaciones Intel Loihi incluye unos circuitos digitales que imitan la mecánica básica del cerebro, agilizando e incrementando la eficiencia de la inteligencia artificial con menos potencia informática. Los modelos neuromórficos del chip se basan en las formas de comunicación y aprendizaje de las neuronas, utilizando para ello potenciales de acción de actividad eléctrica y en la plasticidad sináptica que pueden modularse basándose en su duración.

De esta forma, se puede ayudar a los ordenadores a auto organizarse y tomar decisiones basándose en patrones y asociaciones.

PRIMER SEMESTRE DE 2018

El chip de pruebas Intel Loihi ofrece un aprendizaje flexible y combina entrenamiento e inferencias en un único chip. Esto permite a las máquinas ser autónomas y adaptarse en tiempo real, en vez de esperar a la siguiente actualización desde la nube.

Los investigadores han demostrado un aprendizaje más de un millón de veces más rápido en comparación con otras redes neuronales de potenciales de acción de actividad eléctrica habituales, realizando esta valoración con el total de operaciones necesarias para lograr una precisión dada a la hora de resolver problemas de reconocimiento de dígitos usando la base de datos del MNIST.

En comparación con tecnologías como las redes neuronales convolucionales y las redes neuronales de aprendizaje profundo, el chip de pruebas Intel Loihi emplea muchos menos recursos para la misma tarea.

Las capacidades para autoaprendizaje prototipadas por este chip de pruebas tienen un enorme potencial en la mejora de aplicaciones en el sector de la automoción, en la industria y en robótica personal - cualquier aplicación que pueda beneficiarse de operaciones autónomas y del aprendizaje continuo en un entorno no estructurado para, por ejemplo, el reconocimiento del movimiento de un vehículo o una bicicleta.

Además de esto, ahorra hasta 1.000 veces más energía que la informática para uso general que precisan los sistemas para entrenamiento habituales.

En el primer semestre de 2018, el chip de pruebas Intel Loihi se distribuirá a las más destacadas universidades e instituciones investigadoras para el desarrollo de tecnología para AI.

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